Дейт К. Д27 Руководство по реляционной субд db2/ Пер с англ и предисл. М. Р. Когаловского - страница 6

^ 5.3. КВАНТОР СУЩЕСТВОВАНИЯ 5.3.1. ЗАПРОС, ИСПОЛЬЗУЮЩИЙ EXISTS
Выдать фамилии поставщиков, которые поставляют деталь P2 (та же самая задача, что и в примерах 5.2.1 и 5.2.3).

SELECT ФАМИЛИЯ

FROM S

WHERE EXISTS

(SELECT *

FROM SP

WHERE НОМЕР_ПОСТАВЩИКА=

S.НОМЕР_ПОСТАВЩИКА

AND НОМЕР_ДЕТАЛИ = 'P2');

Пояснение. EXISTS (существует) представляет здесь квантор существования — понятие, заимствованное из формальной логики. Пусть символ «х» обозначает некоторую произвольную переменную. Тогда в логике предикат с навешенным квантором существования EXISTS х (предикат—зависящий—от—х) принимает значение истина тогда и только тогда, когда «предикат—зависящий—от—х» имеет значение истина при каком-либо значении переменной х. Предположим, например, что переменная х обозначает любое целое число в диапазоне от 1 до 10. Тогда предикат

EXISTS х (х < 5)

принимает значение истина. Напротив, предикат

EXISTS х (х < 0)

принимает значение ложь.

В языке SQL предикат с квантором существования представляется выражением вида

EXISTS (SELECT * FROM. . .).

Такое выражение считается истинным тогда и только тогда, когда результат вычисления подзапроса, представленного с помощью «SELECT* FROM.. .», является непустым множеством, иными словами, тогда и только тогда, когда существует какая-либо запись в таблице, указанной во фразе FROM подзапроса, которая удовлетворяет условию WHERE этого подзапроса. (На практике этот подзапрос всегда будет коррелированным множеством.)

Вернемся к приведенному выше примеру. Поочередно рассматриваем каждое значение столбца ФАМИЛИЯ и проверяем, является ли для него истинным условие существования. Предположим, что первое значение поля ФАМИЛИЯ — 'Смит'. Тогда соответствующее значение поля НОМЕР_ПОСТАВЩИКА—S1. Является ли пустым множество записей из SP, содержащих НОМЕР_ПОСТАВЩИКА, равный S1, и НОМЕР_ДЕТАЛИ, равный Р2? Если ответ отрицателен, то существует запись в SP с НОМЕРОМ_ПОСТАВЩИКА, равным S1, и номером детали, равным Р2, и, следовательно, 'Смит' должно быть одним из результирующих значений. Аналогично поступаем для каждого из других значений столбца ФАМИЛИЯ.

Хотя этот первый пример только показывает иной способ формулировки запроса для задачи, с которой мы уже умеем справляться в языке SQL (используя либо соединение, либо оператор IN), EXISTS представляет собой одну из наиболее важных возможностей полного языка SQL. Фактически любой запрос, который может быть выражен с использованием IN, может быть альтернативным образом сформулирован также с помощью EXISTS. Однако обратное высказывание несправедливо (см., например, п. 5.3.3 ниже).
^ 5.3.2. ЗАПРОС, ИСПОЛЬЗУЮЩИЙ NOT EXISTS
Выдать фамилии поставщиков, которые не поставляют деталь Р2 (обратная задача по отношению к примеру 5.3.1).

SELECT ФАМИЛИЯ


FROM S

WHERE NOT EXIST

(SELECT *

FROM SP

WHERE НОМЕР_ПОСТАВЩИКА=

S.НОМЕР_ПОСТАВЩИКА

AND НОМЕР_ДЕТАЛИ = 'Р2');

Результат:

фамилия

Адамc


Этот запрос можно перефразировать: «Выбрать фамилии поставщиков таких, что не существует поставки, связывающей их с деталью Р2». Заметим, что легко преобразовать решение предыдущей задачи (пример 5.3.1) в решение данной.

Между прочим, заключенный в скобки подзапрос, входящий в выражение EXISTS, вовсе не обязательно должен использовать предложение SELECT вида «SELECT *». Можно использовать, например, предложение следующего вида: «SELECT имя-поля FROM...». Однако на практике оно почти всегда будет иметь вид «SELECT *», как уже было продемонстрировано в наших примерах.
^ 5.3.3. ЗАПРОС, ИСПОЛЬЗУЮЩИЙ NOT EXISTS
Выдать фамилии поставщиков, которые поставляют все детали.

Имеется два квантора, обычно встречающихся в логике, EXISTS (существует) и FORALL (для всех). FORALL—это квантор общности. В логике предикат с навешенным квантором общности

FORALL х (предикат-зависящий-от-х)

принимает значение истина тогда и только тогда, когда «предикат-зависящий-от-х» принимает значение истина для всех значений переменной х. Например, если х снова обозначает любое целое число в диапазоне от 1 до 10, то предикат

FORALL х (х < 100) -

принимает значение истина в то время, как предикат

FORALL х (х < 5)

принимает значение ложь.

В принципе, FORALL — это то, что нужно для формулировки рассматриваемого запроса. Нам хотелось бы сказать примерно следующее: «Выдать фамилии поставщиков таких, что ДЛЯ ВСЕХ (FORALL) деталей СУЩЕСТВУЕТ (EXISTS) запись в таблице SP, указывающая, что данный поставщик поставляет эту деталь». К сожалению, в языке SQL квантор FORALL непосредственно не поддерживается. Однако включающий FORALL предикат всегда может быть преобразован в эквивалентный предикат, содержащий вместо него квантор существования EXISTS, при помощи следующего тождества:

FORALL х (р) = NOT (EXISTS х (NOT (p)))

Здесь «р» — это любой предикат, который зависит от переменной х. Например, предположим еще раз, что х обозначает любое целое число в диапазоне от 1 до 10. Тогда предикат

FORALL х (х < 100)

(значение которого, конечно, истина) эквивалентен следующему предикату:

NOT (EXISTS х (NOT (х < 100)))

(«не существует такого х, для которого бы не имело места, что х меньше 100», т. е. «не существует х такого, что х >= 100»). Аналогичным образом, предикат

FORALL х (х < 5)

(который имеет значение ложь) эквивалентен предикату

NOT (EXISTS х (NOT (х < 5)))

(«не существует такого х, для которого было бы несправедливо, что х =5»).

В качестве другого примера предположим, что переменные х и у представляют собой действительные числа. Тогда предикат

FORALL х (EXISTS у (у > х)),

значение которого — истина, эквивалентен следующему:

NOT (EXISTS (NOT (EXISTS у (у > х))))

(«не существует такого действительного х, для которого не существует такого действительного у, что у больше х»)14.

Вернемся теперь к рассматриваемой задаче. Можно преобразовать выражение «поставщики такие, что ДЛЯ ВСЕХ деталей СУЩЕСТВУЕТ запись в таблице SP, указывающая, что данный поставщик поставляет эту деталь» в эквивалентное выражение «поставщики такие, что НЕ СУЩЕСТВУЕТ детали такой, что НЕ СУЩЕСТВУЕТ записи в таблице SP, указывающей, что данный поставщик поставляет эту деталь». Следовательно, формулировка запроса в языке SQL такова:


SELECT ФАМИЛИЯ

FROM S

WHERE NOT EXISTS

(SELECT *

FROM P

WHERE NOT EXISTS

(SELECT *

FROM SP

WHERE НОМЕР_ПОСТАВЩИКА=

S.НОМЕР_ПОСТАВЩИКА

AND НОМЕР_ДЕТАЛИ=

Р. НОМЕР-ДЕТАЛИ));

Результат:

фамилия

Смит


Данный запрос можно перефразировать: «Выдать фамилии поставщиков таких, что не существует детали, которую они бы не поставляли». Вообще говоря, наиболее легкий способ, позволяющий справляться со сложными запросами, подобными только что рассмотренному, состоит, вероятно, в том, чтобы сначала записывать их в «пceвдoSQL» форме с использованием квантора FORALL, а затем более или менее механически трансформировать такую запись в реальный SQL, используя взамен NOT EXISTS.
^ 5.3.4. ЗАПРОС, ИСПОЛЬЗУЮЩИЙ NOT EXISTS
Выдать номера поставщиков, которые поставляют по крайней мере все те детали, которые поставляет поставщик S2.

Один из способов справиться с этой сложной задачей состоит в том, чтобы разбить ее на множество более простых запросов и заниматься ими последовательно. Так, можно сначала определить множество номеров деталей, которые поставляются поставщиком S2:

SELECT НОМЕР_ДЕТАЛИ

FROM SP

WHERE НОМЕР_ПОСТАВЩИКА = 'S2';

Результат:


НОМЕР_ДЕТАЛИ

Р1

Р2

Используя предложения CREATE TABLE и INSERT, которые будут обсуждаться в главе 6, можно сохранить этот результат в некоторой таблице в базе данных, например в таблице ВРЕМЕННАЯ. Далее можно перейти к определению множества номеров поставщиков, которые поставляют все детали, перечисленные в таблице ВРЕМЕННАЯ (очень похоже на пример 5.3.3):

SELECT DISTINCT НОМЕР_ПОСТАВЩИКА

FROM SP SPX

WHERE NOT EXISTS

(SELECT *

FROM ВРЕМЕННАЯ

WHERE NOT EXISTS

(SELECT *

FROM SP SPY

WHERE SPY.НОМЕР_ПОСТАВЩИКА =

SPX. НОМЕР_ПОСТАВЩИКА

AND SPY. НОМЕР_ДЕТАЛИ=

ВРЕМЕННАЯ. НОМЕР_ДЕТАЛИ));

Результат:

НОМЕР_ПОСТАВЩИКА

S1

S2

(Заметим, однако, что этот запрос отличается от запроса в примере 5.4.3 необходимостью использовать по крайней мере один псевдоним, поскольку мы выделяем значения столбца НОМЕР_ПОСТАВЩИКА из таблицы SP, а не значения столбца ФАМИЛИЯ из таблицы S. По этой причине необходимо иметь возможность одновременно делать две различные ссылки на таблицу SP.)

Теперь таблица ВРЕМЕННАЯ может быть уничтожена. Идея о том, чтобы справляться со сложными запросами таким пошаговым образом для легкости понимания, часто оказывается полезной. Однако можно также выразить рассматриваемый полный запрос в виде единственного предложения SELECT, полностью исключая при этом необходимость в таблице ВРЕМЕННАЯ:

SELECT DISTINCT НОМЕР_ПОСТАВЩИКА

FROM SP SPX

WHERE NOT EXISTS

(SELECT *

FROM SP SPY

WHERE НОМЕР_ПОСТАВЩИКА = 'S2'

AND NOT EXISTS

(SELECT *

FROM SP SPZ

WHERE SPZ.НОМЕР_ПОСТАВЩИКА =

SPX. НОМЕР_ПОСТАВЩИКА

AND SPZ. НОМЕР_ДЕТАЛИ=

SPY. НОМЕР—ДЕТАЛИ));
^ 5.3.5. ЗАПРОС, В КОТОРОМ ИСПОЛЬЗУЕТСЯ ИМПЛИКАЦИЯ
Выдать номера поставщиков, поставляющих по крайней мере все те детали, которые поставляются поставщиком S2 (тот же самый запрос, что и в предыдущем примере).

В этом примере иллюстрируется еще одно очень полезное понятие — логическая импликация. Первоначальную задачу можно перефразировать следующим образом: «Выдать номера поставщиков, скажем, Sx, таких, что ДЛЯ ВСЕХ деталей Ру, если поставщик S2 поставляет деталь Ру, то поставщик Sx поставляет деталь Ру».

Выражение

IF p THENq (ЕСЛИ р ТО q),

где р и q — предикаты, является предикатом логической импликации. Он определяется как эквивалент предиката:

NOT (p) OR q.

Иными словами, импликация «IF p THEN q» (читается также следующим образом: «из р СЛЕДУЕТ q») принимает значение ложь тогда и только тогда, когда q — ложь, а р — истина, как показывает приведенная ниже таблица истинности (В таблице Т обозначает «истина» (от англ. true), a F- «ложь» (от англ.false) .— Примеч. пер.)


Р

q

IF p THEN q

Т

Т

Т

Т

F

F

F

Т

Т

F

F

Т


Многие формулировки задач на обычном языке весьма естественным образом выражаются в терминах логической импликации. Несколько примеров можно найти в конце данной главы среди предлагаемых упражнений. Язык SQL непосредственно не поддерживает импликацию. Но предыдущее определение показывает, каким образом любой содержащий импликацию предикат может быть трансформирован в другой предикат, который ее не содержит. Пусть, например, р представляет собой предикат «Поставщик S2 поставляет деталь Ру», а q — предикат «Поставщик Sx поставляет деталь Ру». Тогда предикат

IF p THEN q

эквивалентен предикату

NOT (поставщик S2 поставляет деталь Ру)

OR (поставщик Sx поставляет деталь Ру);

или в языке SQL:

NOT EXISTS

(SELECT *

FROM SP SPY

WHERE SPY. НОМЕР_ПОСТАВЩИКА = 'S2')

OR EXISTS

(SELECT *

FROM SP SPZ

WHERE SPZ. НОМЕР_ПОСТАВЩИКА = Sx

AND SPZ. НОМЕР_ДЕТАЛИ = SPY. НОМЕР_ДЕТАЛИ)

Следовательно, предикат

FORALL Py (IF p THEN q),

который эквивалентен предикату

NOT EXISTS Py (NOT (IF p THEN q)),

т. е. предикату

NOT EXISTS Py (NOT (NOT (p) OR q)),

может быть записан, таким образом, в виде:

NOT EXISTS Py (p AND NOT (q)),

или в языке SQL:

NOT EXISTS

(SELECT *

FROM SP SPY

WHERE НОМЕР_ПОСТАВЩИКА = 'S2'

AND NOT EXISTS

(SELECT *

FROM SP SPZ

WHERE SPZ.НОМЕР_ПОСТАВЩИКА=Sx

AND SPZ.НОМЕР_ДЕТАЛИ=.SPY.НОМЕР_

ДЕТАЛИ))

Поэтому полный запрос принимает вид:

SELECT DISTINCT НОМЕР_ПОСТАВЩИКА

FROM SP SPX

WHERE NOT EXISTS

(SELECT *

FROM SP SPY

WHERE SPY.НОМЕР_ПОСТАВЩИКА = 'S2'

AND NOT EXISTS

(SELECT *

FROM SP SPZ

WHERE SPZ.НОМЕР_ПОСТАВЩИКА =

SPX. НОМЕР_ПОСТАВЩИКА

AND SPZ. НОМЕР_ДЕТАЛИ =

SPY. НОМЕР_ДЕТАЛИ));

Такой же вид имеет запрос в примере 5.3.4. Таким образом, понятие импликации обеспечивает основу для систематического подхода к определенному классу (весьма сложных) запросов и их преобразованию в эквивалентную форму в языке SQL. Попрактиковаться в таком подходе позволяют упражнения 5.12—5.18 в конце данной главы.

^ 5.4. СТАНДАРТНЫЕ ФУНКЦИИ

Хотя и весьма мощное во многих отношениях, предложение SELECT в том виде, как оно было до сих пор описано, остается все еще неадекватным для многих практических задач. Например, даже настолько простой запрос как «Сколько имеется поставщиков?» нельзя выразить, используя только введенные до сих пор конструкции. Для того чтобы усилить его основные возможности по выборке данных, в SQL предусматривается ряд специальных стандартных функций. В настоящее время доступны функции COUNT (число значений), SUM (сумма), AVG (среднее), МАХ (максимум) и MIN (минимум)15. Кроме специального случая «COUNT (*)» (см. ниже) каждая из этих функций оперирует совокупностью значений в одном столбце некоторой таблицы, возможно, производной, т. е. сконструированной некоторым образом из заданных базовых таблиц, и продуцирует в качестве ее результата единственное значение, определенное следующим образом:

COUNT — число значений в столбце

SUM — сумма значений по столбцу

AVG — среднее значение в столбце

MAX — самое большое значение в столбце

MIN — самое малое значение в столбце

Для функций SUM и AVG рассматриваемый столбец должен содержать числовые значения. В общем случае аргументу функции может факультативно предшествовать ключевое слово DISTINCT (различный), указывающее, что избыточные дублирующие значения должны быть исключены перед тем, как будет применяться функция. Однако для функций МАХ и MIN ключевое слово DISTINCT не имеет отношения к делу и должно быть опущено. Для функции COUNT ключевое слово DISTINCT должно быть специфицировано. Специальная функция COUNT (*), для которой использование DISTINCT не допускается, предусмотрена для подсчета всех строк в таблице без исключения каких-либо дубликатов. Если DISTINCT специфицируется, то аргумент должен состоять только из имени столбца, например ВЕС. Если DISTINCT не специфицировано, аргумент может представлять собой арифметическое выражение, например ВЕС х 454.

В столбце-аргументе всегда перед применением функции исключаются все неопределенные значения, независимо от того, специфицировано ли DISTINCT, за исключением случая COUNT (*), при котором неопределенные значения обрабатываются точно так же, как и значения, не являющиеся неопределенными. Если оказывается, что аргумент — пустое множество, функция COUNT принимает значение нуль. Все другие функции принимают в этом случае неопределенное значение.
^ 5.4.1. ФУНКЦИЯ ВО ФРАЗЕ SELECT
Выдать общее количество поставщиков.

SELECT COUNT (*)

FROM SP

Результат:

5
5.4.2. ФУНКЦИЯ ВО ФРАЗЕ SELECT СО СПЕЦИФИКАЦИЕЙ DISTINCT
Выдать общее количество поставщиков, поставляющих в настоящее время детали:

SELECT COUNT (DISTINCT НОМЕР—ПОСТАВЩИКА)

FROM SP;

Результат:

4
^ 5.4.3. ФУНКЦИЯ ВО ФРАЗЕ SELECT С ПРЕДИКАТОМ
Выдать количество поставок для детали Р2.

SELECT COUNT (*)

FROM SP

WHERE НОМЕР_ДЕТАЛИ = 'Р2';

Результат:

4
^ 5.4.4. ФУНКЦИЯ ВО ФРАЗЕ SELECT С ПРЕДИКАТОМ
Выдать общее количество поставляемых деталей Р2.

SELECT SUM (КОЛИЧЕСТВО)

FROM SP

WHERE НОМЕР_ДЕТАЛИ = 'Р2';

Результат:

1000
^ 5.4.5. ФУНКЦИЯ В ПОДЗАПРОСЕ
Выдать номера поставщиков со значением поля СОСТОЯНИЕ меньшим, чем текущее максимальное состояние в таблице S.

SELECT НОМЕР—ПОСТАВЩИКА

FROM S

WHERE СОСТОЯНИЕ <

(SELECT MAX (СОСТОЯНИЕ)

FROM S);

Результат:


НОМЕР_ ПОСТАВЩИКА

S1

S2

S4
^ 5.4.6. ФУНКЦИЯ В КОРРЕЛИРОВАННОМ ПОДЗАПРОСЕ
Выдать номер поставщика, состояние и город для всех поставщиков, у которых состояние больше или равно среднему для их конкретного города.

SELECT НОМЕР—ПОСТАВЩИКА, СОСТОЯНИЕ, ГОРОД

FROM S SX

WHERE СОСТОЯНИЕ > =

(SELECT AVQ (СОСТОЯНИЕ)

FROM S SY

WHERE SY. ГОРОД = SX. ГОРОД);

Результат:

НОМЕР_ПОСТАВЩИКА

СОСТОЯНИЕ

ГОРОД

S1

20

Лондон

S3

30

Париж

S4

20

Лондон

S5

30

Атенс

Включить в результат среднее состояние для каждого города невозможно. (Почему?)
^ 5.4.7. ИСПОЛЬЗОВАНИЕ ФРАЗЫ GROUP BY
В примере 5.4.4 показано, как можно вычислить общий объем поставок для некоторой конкретной детали. Предположим, что теперь требуется вычислить общий объем поставок для каждой детали, т. е. для каждой поставляемой детали выдать номер этой детали и общий объем поставок.

SELECT НОМЕР—ДЕТАЛИ, SUM (КОЛИЧЕСТВО)

FROM SP

GROUP BY НОМЕР—ДЕТАЛИ;

Результат:


НОМЕР_ДЕТАЛИ




Р1

600

Р2

1000

РЗ

400

Р4

500

Р5

500

Р6

100

Пояснение. С концептуальной точки зрения, оператор GROUP BY (группировать по) перекомпоновывает таблицу, представленную фразой FROM, в разделы или группы таким образом, чтобы в каждой группе все строки имели одно и то же значение поля, указанного во фразе GROUP BY. Это, конечно, не означает, что таблица физически перекомпоновывается в базе данных. В рассматриваемом примере строки таблицы SP группируются таким образом, что в одной группе содержатся все строки для детали Р1, в другой—все строки для детали Р2 и т. д. Далее, к каждой группе перекомпонованной таблицы, а не к каждой строке исходной таблицы применяется фраза SELECT. Каждое выражение во фразе SELECT должно принимать единственное значение для группы, т. е. оно может быть либо самим полем, указанным во фразе GROUP BY, либо арифметическим выражением, включающим это поле, либо константой, либо такой функцией, как SUM, которая оперирует всеми значениями данного поля в группе и сводит эти значения к единственному значению.

Строки таблицы можно группировать по любой комбинации ее полей. В разделе 5.6 приведен пример, иллюстрирующий группирование более чем по одному полю. Заметим, что фраза GROUP BY не предполагает ORDER BY (упорядочить по). Чтобы гарантировать упорядочение результата этого примера по номерам деталей, следует специфицировать фразу ORDER BY НОМЕР-ДЕТАЛИ после фразы GROUP BY. Если поле, по значениям которого осуществляется группирование, содержит какие-либо неопределенные значения, то каждое из них порождает отдельную группу.
^ 5.4.8. ИСПОЛЬЗОВАНИЕ ФРАЗЫ WHERE с GROUP BY
Выдать для каждой поставляемой детали ее номер и общий объем поставок, за исключением поставок поставщика S1:

SELECT НОМЕР_ДЕТАЛИ, SUM (КОЛИЧЕСТВО)

FROM SP

WHERE НОМЕР_ПОСТАВЩИКА = 'S1'

GROUP BY НОМЕР_ДЕТАЛИ;

Результат:

НОМЕР_ДЕТАЛИ




Р1

300

Р2

800

Р4

300

Р5

400

Строки, не удовлетворяющие фразе WHERE, исключаются до того, как будет осуществляться какое-либо группирование.
^ 5.4.9. ИСПОЛЬЗОВАНИЕ HAVING
Выдать номера деталей для всех деталей, поставляемых более чем одним поставщиком (тот же пример, что и в 5.2.5).

SELECT НОМЕР_ДЕТАЛИ

FROM SP

GROUP BY НОМЕР_ДЕТАЛИ

HAVING COUNT (*)>1;

Результат:

НОМЕР_ДЕТАЛИ

P1

Р2

Р4

Р5

Фраза HAVING играет такую же роль для групп, что и фраза WHERE для строк. (Конечно, если специфицирована фраза HAVING, то должна быть специфицирована и фраза GROUP BY.) Иными словами, HAVING используется для того, чтобы исключать группы, точно так же, как WHERE используется для исключения строк. Выражение во фразе HAVING должно принимать единственное значение для группы.

В примере 5.2.5 уже было показано, что этот запрос может быть сформулирован без GROUP BY (и без HAVING) с использованием коррелированного подзапроса. Однако пример 5.2.5 в действительности основан на несколько ином восприятии логики, связанной с определением ответа на этот вопрос. Можно также сформулировать запрос, используя по существу ту же логику, что и в варианте GROUP BY/HAVING, но без явного использования фраз GROUP BY и HAVING вообще:

SELECТ DISTINCT НОМЕР_ДЕТАЛИ

FROM SP SPX

WHERE 1 <

(SELECT COUNT (*)

FROM SP SPY

WHERE SPY.НОМЕР_ДЕТАЛИ = SPX.HOMEP_ДЕТАЛИ);

Следующий вариант, в котором вместо SPX используется таблица Р, является, вероятно, более ясным:

SELECT НОМЕР_ДЕТАЛИ

FROM Р

WHERE 1 <

(SELECT COUNT (НОМЕР_ПОСТАВЩИКА)

FROM SP

WHERE НОМЕР_ДЕТАЛИ = P. НОМЕР_ДЕТАЛИ);

Еще одна формулировка связана с использованием EXISTS:

SELECT НОМЕР_ДЕТАЛИ

FROM P

WHERE EXISTS

(SELECT *

FROM SP SPX

WHERE SPX. НОМЕР_ДЕТАЛИ = Р. НОМЕР_ДЕТАЛИ

AND EXISTS

(SELECT *

FROM SP SPY

WHERE SPY. НОМЕР_ДЕТАЛИ = Р. НОМЕР_ДЕТАЛИ

AND SPY. НОМЕР_ПОСТАВЩИК = SPX. НОМЕР_

ПОСТАВЩИКА);

Все эти альтернативные варианты являются в некотором отношении более предпочтительными по сравнению с вариантом GROUP BY/HAVING в связи с тем, что они по крайней мере логически более понятны и, в частности, не требуют этих дополнительных языковых конструкций. Из первоначальной формулировки задачи на естественном языке — «Выдать номера деталей для всех деталей, поставляемых более чем одним поставщиком» — без сомнения, не ясно, что группирование само по себе—это то, что необходимо для ответа на данный вопрос, и в нем, действительно, нет необходимости. Не является также непосредственно очевидным, что необходимо условие HAVING, а не условие WHERE. Вариант GROUP-BY/HAVING более похож на процедурное предписание для решения задачи, чем просто на ясную логическую формулировку ее существа. С другой стороны, нельзя опровергнуть тот факт, что вариант GROUP-BY/HAVING наиболее лаконичен. Далее, в свою очередь имеются некоторые задачи такого же общего характера, для которых GROUP BY и HAVING просто неадекватны, в силу чего следует использовать один из альтернативных подходов. Пример такой задачи представлен в упражнении 5.24.

Наконец, конструкции GROUP BY свойственно серьезное ограничение — она работает только на одном уровне. Невозможно разбить каждую из этих групп на группы более низкого уровня и т. д., а затем применить некоторую стандартную функцию, например SUM или AVG на каждом уровне группирования16.

5.5. ОБЪЕДИНЕНИЕ

Объединением двух множеств называется множество всех элементов, принадлежащих какому-либо одному или обоим исходным множествам. Поскольку отношение—это множество (множество строк), можно построить объединение двух отношений. Результатом будет множество, состоящее из всех строк, входящих в какое-либо одно или в оба первоначальных отношения. Если, однако, этот результат сам по себе должен быть другим отношением, а не просто разнородной смесью строк, то два исходных отношения должны быть совместимыми по объединению. Нестрого говоря, строки в обоих отношениях должны быть одной и той же «формы». Что касается SQL, то две, таблицы совместимы по объединению (и к ним может быть применен оператор UNION) тогда и только тогда, когда:

а) они имеют одинаковое число столбцов, например, m;

б) для всех i (i= 1,2,..., m) i-й столбец первой таблицы и i-й столбец второй таблицы имеют в точности одинаковый тип данных;

— если тип данных—DECIMAL (p, q), то р должно быть;

одинаковым для обоих столбцов и q должно быть одинаковым для обоих столбцов;

— если тип данных—• CHAR (n), то n должно быть. одинаковым для обоих столбцов;

— если тип данных—VARCHAR;(n), то n должно быть одинаковым для обоих столбцов;

— если NOT NULL специфицировано для какого-либо из этих столбцов, то такая же спецификаций должна быть для другого столбца.
^ 5.5.1. ЗАПРОС, ТРЕБУЮЩИЙ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ UNION
Выдать номера деталей, которые имеют вес более 16 фунтов либо поставляются поставщиком S2 (либо то и другое).

SELECT НОМЕР_ДЕТАЛИ

FROM P

WHERE BEC>16

UNION

SELECT НОМЕР_ДЕТАЛИ

FROM SP

WHERE НОМЕР_ПОСТАВЩИКА ='S2';

Результат:

P1

P2

P3

P6

Из этого простого примера следует несколько соображений:

—Избыточные дубликаты всегда исключаются, из результата UNION. Поэтому, хотя в рассматриваемом примере деталь P2 выбирается обеими из двух составляющих предложений SELECT, в окончательном результате она появляется только один раз.

—Любое число предложений SELECT может быть соединено операторами UNION. Можно расширить данный пример с тем, чтобы включить номера красных деталей, дополнив приведенный выше запрос следующей конструкцией:

UNION

SELECT НОМЕР_ДЕТАЛИ

FROM P

WHERE ЦВЕТ = 'Красный'

перед заключительной точкой с запятой. Заметим, что такого же результата можно было достигнуть, добавляя к первому из первоначальных предложений SELECT фразу OR ЦBET= ='Красный'.

—Любая фраза ORDER BY в запросе должна входить как часть только в последнее предложение SELECT и должна указывать столбцы, по которым осуществляется упорядочение, путем указания их порядковых позиций, т. е. их номеров.

—В связи с оператором UNION часто оказывается полезной возможность включения констант во фразу SELECT. Например, можно указать, какому из двух условий WHERE удовлетворяет каждая из отдельных деталей:

SELECT НОМЕР_ДЕТАЛИ, 'ее вес > 16 фунтов'

FROM P

WHERE ВЕС > 16

UNION

SELECT НОМЕР_ДЕТАЛИ, 'деталь поставляется S2'

FROM SP

WHERE НОМЕР_ПОСТАВЩИКА = 'S3'

ORDER BY 2, 1;

Результат:


PI

Р2

Р2

РЗ

Р6

деталь поставляется S2

деталь поставляется S2

ее вес > 16 фунтов

ее вес > 16 фунтов

ее вес > 16 фунтов


Когда строковая константа выступает в качестве элемента, подлежащего выборке, считается, что она имеет тип VARCHAR и длину, равную числу литер в константе, и допускаются неопределенные значения.

У читателя может возникнуть желание узнать, поддерживаются ли в языке SQL какие-либо аналоги операторов INTERSECTION (пересечение) и DIFFERENCE (разность), поскольку объединение, пересечение и разность в теоретико-множественных рассмотрениях обычно выступают совместно. Пересечение двух множеств представляет собой множество всех элементов, принадлежащих обоим исходным множествам. Разность двух множеств — это множество элементов, принадлежащих первому исходному множеству, но не принадлежащих второму. В языке SQL эти два оператора непосредственно не поддерживаются, но каждый из них может быть смоделирован с помощью функции EXISTS. Пусть, например, А и В—таблицы, состоящие из единственного столбца, а именно, столбца номеров поставщиков. Пусть А представляет «поставщиков из Лондона», а В — «поставщиков, которые поставляют деталь Р1». Тогда

SELECT НОМЕР_ПОСТАВЩИКА

FROM A

WHERE EXISTS

(SELECT НОМЕР_ПОСТАВЩИКА

FROM В

WHERE В. НОМЕР_ПОСТАВЩИКА=

А. НОМЕР_ПОСТАВЩИКА);

представляет пересечение А и В, т. е. поставщиков из Лондона, которые поставляют деталь P1, a

SELECT НОМЕР_ПОСТАВЩИКА

FROM A

WHERE NOT EXISTS

(SELECT НОМЕР_ПОСТАВЩИКА

FROM В

WHERE В.НОМЕР_ПОСТАВЩИКА=

А. НОМЕР_ПОСТАВЩИКА);

представляет разность между А и В (в указанном порядке), т. е. поставщиков из Лондона, которые не поставляют деталь Р1. Упражнение. Что представляет собой разность между В и А (именно в этом порядке)?

5.6. ЗАКЛЮЧЕНИЕ

Теперь мы рассмотрели все возможности предложения SELECT языка SQL, которые были намерены проиллюстрировать в этой книге. Чтобы завершить эту главу, приведем весьма изощренный пример, который показывает, каким образом многие (но отнюдь не все) эти средства могут быть использованы вместе в едином запросе. Рассмотрим также концептуальный алгоритм обработки SQL — запросов общего вида.
^ 5.6.1. МНОГОАСПЕКТНЫЙ ПРИМЕР
Выдать номер детали, вес в граммах, цвет и максимальный объем поставки для всех красных и голубых деталей, таких, что общий объем их поставки больше, чем 350, исключая при этом из общего объема все такие поставки, для которых количество меньше или равно 200 деталей. Результат упорядочить по убыванию номеров деталей в рамках возрастающих значений этого максимального объема поставки.

SELECT Р. НОМЕР_ДЕТАЛИ, 'вес в граммах = ', Р. ВЕС*454, Р. ЦВЕТ *

'максимальный объем поставки = ',

MAX (SP. КОЛИЧЕСТВО)

FROM P, SP

WHERE Р. НОМЕР_ДЕТАЛИ = SP. НОМЕР_ДЕТАЛИ

AND P. ЦВЕТ IN ('Красный', 'Голубой')

AND SP. КОЛИЧЕСТВО > 200

GROUP BY Р. НОМЕР_ДЕТАЛИ, Р. ВЕС, Р. ЦВЕТ

HAVING SUM (КОЛИЧЕСТВО) > 350

ORDER BY 6, P. НОМЕР_ДЕТАЛИ DESC;

Результат:

НОМЕР_ДЕТАЛИ







ЦВЕТ







Р1


Р5


РЗ

вес в граммах=


вес в граммах=


вес в граммах=

5448


5448


7718

Красный


Голубой


Голубой

максимальный объем поставки=

максимальный объем поставки=

максимальный объем поставки=

300


400


400


Пояснение. Фразы предложения SELECT применяются в таком порядке, в котором они записаны, за исключением самой фразы SELECT, которая применяется между фразами HAVING и ORDER BY, если они имеются. В данном примере, следовательно, можно представить себе, что результат строится следующим образом.

1. FROM. В результате обработки фразы FROM создается новая таблица, которая является декартовым произведением таблиц Р и SP.

2. WHERE. Из результата шага 1 исключаются все строки, не удовлетворяющие фразе WHERE. В данном примере исключаются строки, не удовлетворяющие предикату:

Р.НОМЕР-ДЕТАЛИ =SP.HOMEP_ДETAЛИ AND Р.ЦВЕТ IN ('Красный', 'Голубой') AND SP.KOAH4ECTBO>200.

3. GROUP BY. Результат шага 2 группируется по значениям поля (полей), указанного во фразе GROUP BY. В нашем примере это поля Р.НОМЕР-ДЕТАЛИ, Р.ВЕС и Р.ЦВЕТ. Замечание. Теоретически в качестве поля группирования было бы достаточно использовать только Р.НОМЕР-ДЕТАЛИ, так как Р.ВЕС и Р.ЦВЕТ однозначно определяются номером детали. Однако система DB2 не осведомлена об этом последнем факте, и если Р.ВЕС и Р.ЦВЕТ будут опущены во фразе GROUP BY, возникнет условие ошибки, поскольку они включены во фразу SELECT. Основная проблема состоит здесь в том, что система DB2 не поддерживает первичных ключей. См. Приложение А.

4. HAVING. Группы, не удовлетворяющие условию SUM (КОЛИЧЕСТВО) > 350, исключаются из результата, полученного на шаге 3.

5. SELECT. Каждая группа, полученная на шаге, 4, следующим образом генерирует единственную строку для результата. Во-первых, из группы выделяются номер детали, вес, цвет и максимальный объем поставки. Во-вторых, вес преобразуется в граммы. В-третьих, в соответствующие места полученной строки вставляются две строковые константы 'вес в граммах=' и 'максимальный объем поставки='.

6. ORDER BY. Результат шага 5 упорядочивается в соответствии со спецификацией фразы ORDER BY для получения окончательного результата.

Конечно, приведенный выше запрос весьма сложен, но представим себе, какую он выполняет работу. Обычная программа, например, в языке КОБОЛ, которая выполняет ту же самую работу, вполне могла бы составить девять страниц по сравнению только с девятью строками, приведенными выше. При этом работа, необходимая для того, чтобы эта программа стала действующей, значительно больше, чем это необходимо для формулировки приведенного варианта запроса на языке SQL. Большинство запросов на практике будет, конечно, во всяком случае значительно проще по сравнению с ним.

УПРАЖНЕНИЯ

Как и в предыдущей главе. Все следующие упражнения основаны на базе данных поставщиков-деталей-изделий (см. упражнения в главе 3). В каждом из них требуется записать предложение SELECT для указанного запроса, за исключением упражнений 15—18 и 26. Для удобства повторим здесь структуру рассматриваемой базы данных:

S (НОМЕР_ПОСТАВЩИКА, ФАМИЛИЯ, СОСТОЯНИЕ, ГОРОД)

Р (НОМЕР_ДЕТАЛИ, НАЗВАНИЕ, ЦВЕТ, ВЕС, ГОРОД)

J (НОМЕР_ИЗДЕЛИЯ, НАЗВАНИЕ, ГОРОД)

SPJ (НОМЕР_ПОСТАВЩИКА, НОМЕР_ДЕТАЛИ, НОМЕР_ИЗДЕЛИЯ,

КОЛИЧЕСТВО)

В каждом разделе упражнения упорядочены приблизительно в порядке возрастания их сложности. Необходимо попытаться выполнить по крайней мере некоторые из легких упражнений в каждой группе. Упражнения 12—18 являются весьма трудными.


Подзапросы

5.1. Выдать названия изделий, для которых поставляются детали поставщиком S1.

5.2. Выдать цвета деталей, поставляемых поставщиком S1.

5.3. Выдать номера деталей, поставляемых для какого-либо изделия в Лондоне.

5.4. Выдать номера изделий, использующих по крайней мере одну деталь, поставляемую поставщиком S1.

5.5. Выдать номера поставщиков, поставляющих по крайней мере одну деталь, поставляемую по крайней мере одним поставщиком, который поставляет по крайней мере одну красную деталь.

5.6. Выдать номера поставщиков, имеющих состояние меньшее, чем у поставщика S1.

5.7. Выдать номера поставщиков, поставляющих детали для какого-либо изделия с деталью Р1 в количестве, большем, чем средний объем поставок детали Р1 для этого изделия. Примечание. В этом упражнении нужно использовать стандартную функцию AVG.


Квантор EXISTS

5.8. Повторите упражнение 5.3 и используйте в Вашем решении EXISTS.

5.9. Повторите упражнение 5.4 и используйте в Вашем решении EXISTS.

5.10. Выдать номера изделий, для которых не поставляет какой-либо красной детали поставщик из Лондона.

5.11. Выдать номера изделий, для которых детали полностью поставляет поставщик S1.

5.12. Выдать номера деталей, поставляемых для всех изделий в Лондон.

5.13. Выдать номера поставщиков, поставляющих одну и ту же деталь для всех изделий.

5.14. Выдать номера изделий, для которых поставляются по крайней мере все детали, имеющиеся у поставщика S1.

Для следующих четырех упражнений (5.15—5.18) преобразуйте приведенное предложение SELECT языка SQL обратно в его эквивалент на естественном языке.

5.15. SELECT DISTINCT НОМЕР_ИЗДЕЛИЯ

FROM SPJ SPJX

WHERE NOT EXISTS

(SELECT *

FROM SPJ SPJY

WHERE SPJY.НОМЕР_ИЗДЕЛИЯ=SPJX. НОМЕР_

ИЗДЕЛИЯ

AND NOT EXISTS

(SELECT *

FROM SPJ SPJZ

WHERE SPJZ. НОМЕР_ДЕТАЛИ = SPJY.

НОМЕР—ДЕТАЛИ

AND SPJZ.НОМЕР_ПОСТАВЩИКА='

S1'));

5.16. DISTINCT НОМЕР_ИЗДЕЛИЯ

FROM SPJ SPJX

WHERE NOT EXISTS

(SELECT *

FROM SPJ SPJY

WHERE EXISTS

(SELECT *

FROM SPJ SPJX

WHERE SPJ А. НОМЕР_ПОСТАВЩИКА = 'S1'

AND SPJ А. НОМЕР_ДЕТАЛИ = SPJY.

НОМЕР_ДЕТАЛИ)

AND NOT EXISTS

(SELECT *

FROM SPJ SPJB

WHERE SPJB. НОМЕР_ПОСТАВЩИКА='S1'

AND SPJB. НОМЕР_ДETAЛИ=SPJY.НОМЕР_ДЕТАЛИ

AND SPJB.НОМЕР_ИЗДEЛИЯ=

SPJX..НОМЕР_ИЗДЕЛИЯ));

5.17. SELECT DISTINCT НОМЕР_ИЗДЕЛИЯ

FROM SPJ SPJX

WHERE NOT EXISTS

(SELECT *

FROM SPJ SPJY

WHERE EXISTS

(SELECT *

FROM SPJ SPJA

WHERE SPJA. НОМЕР_ДЕТАЛИ = SPJY.

НОМЕР_ДЕТАЛИ

^ AND SPJA. НОМЕР_ИЗДЕЛИЯ = SPJX.

НОМЕР_ИЗДЕЛИЯ)

AND NOT EXISTS

(SELECT *

FROM SPJ SPJB

WHERE SPJB. НОМЕР_ПОСТАВЩИКА= 'S1'

AND SPJB. НОМЕР_ДЕТАЛИ = SPJY.

НОМЕР_ДЕТАЛИ

AND SPJB.НОМЕР_ИЗДЕЛИЯ=SPJX.

НОМЕР_ИЗДЕЛИЯ));

5.18. SELECT DISTINCT НОМЕР_ИЗДЕЛИЯ

FROM SPJ SPJX

WHERE NOT EXISTS

(SELECT *

FROM SPJ SPJY

WHERE EXISTS

(SELECT *

FROM SPJ SPJA

WHERE SPJA. НОМЕР_ПОСТАВЩИКА =

SPJY. НОМЕР_ПОСТАВЩИКА

AND SPJA. НОМЕР_ДЕТАЛИ IN

(SELECT НОМЕР_ДЕТАЛИ

FROM P

WHERE ЦВЕТ = 'Красный')

AND NOT EXISTS

(SELECT *

FROM SPJ SPJB

WHERE SPJB. НОМЕР_ПОСТАВЩИКА =

SPJY. НОМЕР_ПОСТАВЩИКА

AND SPJB. НОМЕР_ИЗДЕЛИЯ =

SPJX. НОМЕР_ИЗДЕЛИЯ)));


Стандартные функции

5.19. Выдать общее число изделий, для которых поставляет детали поставщик S1.

5.20. Выдать общее количество деталей Р1, поставляемых поставщиком S1.

5.21. Для каждой поставляемой для некоторого изделия детали выдать ее номер, номер изделия и соответствующее общее количество деталей.

5.22. Выдать номера изделий, для которых город является первым в алфавитном списке таких городов.

5.23. Выдать номера изделий, для которых средний объем поставки деталей Р1 больше наибольшего объема поставки любой детали для изделия J 1.

5.24. Выдать номера поставщиков, поставляющих деталь Р1 для какого-либо изделия в количестве, большем среднего объема поставок детали Р1 для этого изделия.


Объединение

5.25. Постройте упорядоченный список всех городов, в которых размещаются по крайней мере один поставщик, деталь или изделие.

5.26. Приведите результат следующего предложения SELECT:

SELECT P.ЦВЕТ

FROM P

UNION

SELECT P. ЦВЕТ

FROM P;

^ ОТВЕТЫ К НЕКОТОРЫМ УПРАЖНЕНИЯМ

Следующие ответы не обязательно являются единственно возможными.

5.1. SELECT НАЗВАНИЕ

FROM J

WHERE НОМЕР_ИЗДЕЛИЯ IN

(SELECT НОМЕР_ИЗДЕЛИЯ

FROM SPJ

WHERE НОМЕР_ПОСТАВЩИКА =’S1’);

5.2. SELECT DISTINCT ЦВЕТ

FROM P

WHERE НОМЕР_ДЕТАЛИ IN

(SELECT НОМЕР_ДЕТАЛИ

FROM SPJ

WHERE НОМЕР_ПОСТАВЩИКА='Sl');

5.3. SELECT DISTINCT Н ОМЕР_ДЕТАЛИ

FROM SPJ

WHERE НОМЕР_ИЗДЕЛИЯ IN

(SELECT НОМЕР_ИЗДЕЛИЯ

FROM J

WHERE ГОРОД = 'Лондон');

5.4. SELECT DISTINCT НОМЕР_ИЗДЕЛИЯ

FROM SPJ

WHERE НОМЕР_ДЕТАЛИ IN

(SELECT НОМЕР_ДЕТАЛИ

FROM SPJ

WHERE НОМЕР_ПОСТАВЩИКА='Sl');

5.5. SELECT DISTINCT НОМЕР_ПОСТАВЩИКА

FROM SPJ

WHERE НОМЕР—ДЕТАЛИ IN

(SELECT НОМЕР_ДЕТАЛИ

FROM SPJ

WHERE НОМЕР_ПОСТАВЩИКА IN

(SELECT НОМЕР_ПОСТАВЩИКА

FROM SPJ

WHERE НОМЕР_ДЕТАЛИ IN

(SELECT НОМЕР—ДЕТАЛИ

FROM Р

WHERE ЦВЕТ = 'Красный')));

5.6. SELECT НОМЕР—ПОСТАВЩИКА

FROM S

WHERE СОСТОЯНИЕ <

(SELECT СОСТОЯНИЕ

FROM S

WHERE НОМЕР_ПОСТАВЩИКА = 'Sl');

5.7. SELECT DISTINCT НОМЕР_ПОСТАВЩИКА

FROM SPJ SPJX

WHERE НОМЕР_ДЕТАЛИ = 'Р1’

КОЛИЧЕСТВО >

(SELECT AVG (КОЛИЧЕСТВО)

FROM SPJ SPJY

WHERE НОМЕР_ДЕТАЛИ = 'Р1'

AND SPJY.НОМЕР_ИЗДЕЛИЯ=SPJX.

НОМЕР_ИЗДЕЛИЯ);

5.8 SELECT DISTINCT НОМЕР_ДЕТАЛИ

FROM SPJ

WHERE EXISTS

(SELECT *

FROM J

WHERE НОМЕР_ИЗДЕЛИЯ = SPJ. НОМЕР—ИЗДЕЛИЯ

AND ГОРОД = 'ЛОНДОН');

5.9. SELECT DISTINCT SPJX. HOMEP_ИЗДЕЛИЯ

FROM SPJ SPJX

WHERE EXISTS

(SELECT *

FROM SPJ SPJY

WHERE SPJY. HOMEP_ДЕТАЛИ=SPJX. HOMEP_ДЕТАЛИ

AND SPJY. НОМЕР_ПОСТАВЩИКА = 'Sl');

5.10. SELECT НОМЕР_ИЗДЕЛИЯ

FROM J

WHERE NOT EXISTS

(SELECT *

FROM SPJ

WHERE НОМЕР_ИЗДЕЛИЯ = J. НОМЕР_ИЗДЕЛИЯ

AND НОМЕР_ДЕТАЛИ IN

(SELECT НОМЕР_ДЕТАЛИ

FROM P

WHERE ЦВЕТ = 'Красный')

AND НОМЕР_ПОСТАВЩИКА IN

(SELECT НОМЕР_ПОСТАВЩИКА

FROM S

WHERE ГОРОД = 'Лондон'));

5.11. SELECT НОМЕР_ИЗДЕЛИЯ J

FROM SPJ SPJX

WHERE NOT EXISTS

(SELECT *

FROM SPJ SPJY

WHERE SPJY. НОМЕР_ИЗДЕЛИЯ =

SPJX. НОМЕР_ИЗДЕЛИЯ

AND SPJY. НОМЕР_ПОСТАВЩИКА  = ‘S1’);

5.12. SELECT DISTINCT НОМЕР_ДЕТАЛИ

FROM SPJ SPJX

WHERE NOT EXISTS

(SELECT *

FROM J

WHERE ГОРОД == 'Лондон'

5.13. SELECT DISTINCT НОМЕР_ПОСТАВЩИКА

FROM SPJ SPJX

WHERE EXISTS

(SELECT НОМЕР_ДЕТАЛИ

FROM P

WHERE NOT EXISTS

(SELECT НОМЕР_ИЗДЕЛИЯ

FROM J

WHERE NOT EXISTS

(SELECT *

FROM SPJ SPJZ

WHERE SPJZ. НОМЕР_ПОСТАВЩИКА = SPJX. HOMEP_ ПОСТАВЩИКА

AND SPJZ. НОМЕР_ДЕТАЛИ =

P. НОМЕР_ДЕТАЛИ

AND SPJZ. НОМЕР_ИЗДЕЛИЯ=

J. НОМЕР_ИЗДЕЛИЯ)));

Это довольно сложное предложение SELECT можно перефразировать следующим образом: «Выдать всех поставщиков (SPJX. НОМЕР_ПОСТАВЩИКА), таких, что существует некоторая деталь (Р. НОМЕР_ДЕТАЛИ), такая, что не существует какого-либо изделия (J. НОМЕР_ИЗДЕЛИЯ), такого, что данный поставщик не поставляет данную деталь для этого изделия». Иными словами, требуется выдать таких поставщиков, что существует некоторая деталь, которую они поставляют для всех изделий. Заметим, что «SELECT НОМЕР_ДЕТАЛИ FROM. . .» и «SELECT НОМЕР_ИЗДЕЛИЯ FROM. . . » используются в двух вхождениях квантора EXISTS. При этом использование «SELECT*» не было бы некорректным, но «SELECT НОМЕР_ДЕТАЛИ», например, представляется более близким к интуитивной формулировке — должна существовать некоторая деталь, идентифицируемая номером детали, а не просто строка в таблице деталей.

5.14 SELECT DISTINCT НОМЕР_ИЗДЕЛИЯ

FROM SPJ SPJX

WHERE NOT EXISTS

(SELECT НОМЕР_ДЕТАЛИ

FROM SPJ SPJY

WHERE SPJY. НОМЕР—ПОСТАВЩИКА = 'Sl'

AND NOT EXISTS

(SELECT *

FROM SPJ SPJZ

WHERE SPJZ. НОМЕР_ДЕТАЛИ = SPJY.

НОМЕР_ДЕТАЛИ

AND SPJZ. НОМЕР_ИЗДЕЛИЯ = SPJX.

НОМЕР_ИЗДЕЛИЯ));

5.15. Выдать номера изделий, использующих только детали, поставляемые поставщиком S1.

5.16. Выдать номера изделий, для которых поставщик S1 поставляет несколько деталей каждого из поставляемых им типов.

5.17. Выдать номера деталей, таких, что по крайней мере несколько деталей каждого типа, которые в них используются, поставляется для них поставщиком S1.

5.18. Выдать номера изделий, детали для которых поставляет каждый поставщик, поставляющий какую-либо красную деталь.

5.19. SELECT COUNT (DISTINCT НОМЕР—ИЗДЕЛИЯ)

FROM SPJ

WHERE НОМЕР_ПОСТАВЩИКА == 'S1';

5.20. SELECT SUM (КОЛИЧЕСТВО)

FROM SPJ

WHERE НОМЕР_ДЕТАЛИ = 'P1’

AND НОМЕР_ПОСТАВ ЩИКА = 'S1';

5.21. SELECT НОМЕР_ДЕТАЛИ, НОМЕР_ИЗДЕЛИЯ,

SUM (КОЛИЧЕСТВО)

FROM SPJ

GROUP BY НОМЕР_ДЕТАЛИ, НОМЕР_ИЗДЕЛИЯ;

5.22. SELECT НОМЕР_ИЗДЕЛИЯ

FROM J

WHERE ГОРОД =(SELECT MIN (ГОРОД) FROM J);

5.23. SELECT НОМЕР_ИЗДЕЛИЯ

FROM SPJ

WHERE НОМЕР_ДЕТАЛИ = 'PI'

GROUP BY НОМЕР_ИЗДЕЛИЯ

HAVING AVG (КОЛИЧЕСТВО) >

(SELECT MAX (КОЛИЧЕСТВО)

FROM SPJ

WHERE НОМЕР_ ИЗДЕЛИЯ = 'J1');

5.24. SELECT DISTINCT НОМЕР_ПОСТАВЩИКА

FROM SPJ SPJX

WHERE НОМЕР_ДЕТАЛИ = 'PI'

AND КОЛИЧЕСТВО >

(SELECT AVG (КОЛИЧЕСТВО)

FROM SPJ SPJY

WHERE НОМЕР_ДЕТАЛИ ='Р1’

AND SPJY.НОМЕР_ИЗДЕЛИЯ=SPJX.

НОМЕР_ИЗДЕЛИЯ);

5.25. SELECT ГОРОД FROM S

UNION

SELECT ГОРОД FROM P UNION

SELECT ГОРОД FROM J

ORDER BY 1;

5.26.

Красный

Зеленый

Голубой

9967914202715234.html
9967999114389691.html
9968036296356991.html
9968098801701887.html
9968247280194799.html